Los escáneres cerebrales podrían ayudar a predecir si los antidepresivos funcionarán
Los científicos llevan mucho tiempo tratando de averiguar por qué algunas personas no responden a los antidepresivos. Ahora, una nueva investigación sugiere que es posible predecir qué tan bien responderá una persona con depresión a la medicación analizando escaneos de su cerebro. La investigación incluye un ejemplo de cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar al análisis.
La nueva investigación se presenta en forma de dos estudios recientes, uno que figura en el Revista estadounidense de psiquiatría y el otro en Comportamiento humano de la naturaleza.
Los estudios revelan los hallazgos más recientes de un ensayo clínico en los Estados Unidos llamado Establecimiento de moderadores y firmas biológicas de la respuesta a los antidepresivos en la atención clínica (EMBARC).
EMBARC tiene como objetivo establecer pruebas objetivas derivadas de la biología del paciente para ayudar a seleccionar tratamientos para los trastornos del estado de ánimo y reducir el ensayo y error de prescribir medicamentos.
El Dr. Madhukar H. Trivedi, profesor del Departamento de Psiquiatría del Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas (UT) en Dallas, está supervisando el ensayo. También es el autor principal de los dos artículos recientes.
“Necesitamos poner fin al juego de adivinanzas y encontrar medidas objetivas para prescribir intervenciones que funcionen”, dijo el Dr. Trivedi, quien también es el director fundador del Centro de Investigación y Atención Clínica de la Depresión en UT Southwestern.
“Las personas con depresión ya sufren de desesperanza”, agrega, “y el problema puede empeorar si toman un medicamento que no es efectivo”.
Una de las principales razones para establecer EMBARC fue porque un estudio anterior dirigido por el Dr. Trivedi había descubierto que casi dos tercios de las personas no responden adecuadamente a su primer medicamento para la depresión.
Aumento del número de personas con depresión.
La mayoría de las personas tienen momentos de tristeza o depresión que pueden durar días, especialmente después de eventos angustiantes. Sin embargo, la depresión es una afección psiquiátrica en la que estos y otros síntomas son más graves y no desaparecen.
Los síntomas de la depresión incluyen sentimientos persistentes de tristeza y desesperanza y pérdida de interés en actividades que alguna vez fueron agradables.
También pueden presentarse otros síntomas, como irritabilidad, ansiedad, fatiga, inquietud y dificultades para tomar decisiones y concentrarse.
No hay dos personas con depresión que necesariamente experimenten los mismos síntomas, e incluso cuando lo hacen, no significa que un tratamiento que funcione para una funcionará para la otra.
Según la organización sin fines de lucro Our World in Data, la cantidad de personas con depresión en todo el mundo ha aumentado de casi 170 millones en 1990 a casi 265 millones en 2017, y las mujeres tienen más probabilidades de vivir con depresión que los hombres.
El Dr. Trivedi y sus colegas comenzaron el ensayo EMBARC de 16 semanas en 2012. Se llevó a cabo en cuatro lugares de EE. UU. E investigaron a un total de 296 personas con trastorno depresivo mayor.
Los participantes se sometieron a varios escáneres cerebrales por resonancia magnética, donaron sangre para ADN y otras pruebas, y también completaron encuestas para evaluar sus síntomas. Los datos estaban disponibles de los participantes que los investigadores habían asignado al azar para recibir un antidepresivo o un placebo durante 8 semanas.
Usar escáneres cerebrales para ayudar a la predicción
Los investigadores utilizaron los resultados de las resonancias magnéticas para examinar la estructura y la actividad cerebral. Compararon el análisis de imágenes de los que tomaron el antidepresivo sertralina con los que tomaron el placebo. También compararon los resultados con personas sin depresión que sirvieron como controles.
Encontraron algunas diferencias cerebrales distintivas entre los grupos de medicación y placebo que se correlacionaban con si era probable que sus síntomas mejoraran dentro de las 8 semanas de tomarlos.
los Revista estadounidense de psiquiatría El estudio se concentró en la "conectividad funcional entre las regiones del cerebro" mientras el cerebro está en un "estado de reposo".
Esos hallazgos revelaron que los patrones de conectividad funcional, tanto dentro como entre regiones, "parecen jugar un papel importante en la identificación de una respuesta favorable para un tratamiento farmacológico para el trastorno depresivo mayor".
El Dr. Trivedi explica que observar los resultados de las imágenes del cerebro en diferentes estados podría ofrecer una imagen más precisa de cómo la depresión afecta a un individuo en particular.
Para algunas personas con depresión, observa, los resultados de las exploraciones en estado de reposo podrían ser un predictor más útil del éxito de la medicación que las exploraciones de cuándo el cerebro está activo, como durante el procesamiento emocional. En otros, podría ser al revés, explica.
Análisis cerebral durante el procesamiento emocional
En el Comportamiento humano de la naturaleza En el estudio, los investigadores se centraron en obtener imágenes de los resultados de la actividad cerebral durante el procesamiento emocional. Las exploraciones que utilizaron provinieron de exploraciones de resonancia magnética funcional a las que se sometieron los participantes mientras completaban una tarea en la que tenían que procesar un conflicto emocional.
Para completar la tarea, los participantes observaron fotografías de rostros humanos que mostraban diversas emociones. Acompañando a cada imagen había una palabra o frase que describía una emoción en particular.
A veces, la redacción no describía la emoción, sino una completamente diferente. La palabra "feliz", por ejemplo, puede acompañar a un rostro que muestra miedo. Los participantes tuvieron que leer la palabra antes de seleccionar la siguiente imagen.
Con la ayuda de un tipo de inteligencia artificial llamada aprendizaje automático, los investigadores encontraron que existen regiones cerebrales específicas que pueden ayudar a predecir si las personas podrían beneficiarse de tomar sertralina.
El análisis asistido por IA reveló que los participantes cuyos patrones cerebrales durante el procesamiento emocional eran más diferentes de los de las personas sin depresión mayor eran los que tenían más probabilidades de no mostrar mejoras en los síntomas durante las 8 semanas de tratamiento con sertralina.
El Dr. Trivedi sugiere que probablemente se necesitará una combinación de análisis de sangre y análisis de escáneres cerebrales para maximizar la posibilidad de elegir el antidepresivo correcto desde el principio.
“La depresión es una enfermedad compleja que afecta a las personas de diferentes formas. Al igual que la tecnología puede identificarnos a través de huellas dactilares y escaneos faciales, estos estudios muestran que podemos usar imágenes para identificar firmas específicas de depresión en las personas ".
Dr. Madhukar H. Trivedi
