¿Podría una aplicación de teléfono inteligente detectar la diabetes?
Hoy, millones de personas en los Estados Unidos no saben que tienen diabetes. Un estudio reciente encuentra que los datos de una aplicación de teléfono inteligente fácilmente disponible podrían ayudar a detectar la diabetes en las personas sin necesidad de ir a la clínica.
Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), más de 30 millones de personas en los EE. UU. Tienen diabetes.
Es preocupante que casi una de cada cuatro personas en los EE. UU. Viven con diabetes, pero no lo saben.
Sin tratamiento, la diabetes puede tener graves consecuencias para la salud, incluidos problemas renales, afecciones oculares, enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares.
Actualmente, un médico necesita tomar una muestra de sangre para diagnosticar la diabetes, lo que generalmente requiere un viaje a la clínica.
Por una amplia variedad de razones, muchas personas no tienen fácil acceso a la atención médica, por lo que es importante encontrar formas más sencillas de detectar la diabetes.
Usar una aplicación para diagnosticar la diabetes
Recientemente, investigadores de la Universidad de California en San Francisco decidieron investigar una solución innovadora y de acceso gratuito: una aplicación común para teléfonos inteligentes.
Aprovecharon una función que ya utilizan muchas aplicaciones de fitness en el mercado, llamada señal de fotopletismografía (PPG). Esta tecnología utiliza la cámara y el flash del teléfono inteligente.
Cuando el corazón empuja la sangre, esto genera un pulso de presión que se mueve a través del cuerpo. Los vasos sanguíneos periféricos se hinchan para acomodar la sangre entrante.
Al colocar el flash y la cámara del teléfono inteligente junto a un dedo, es posible observar los cambios mínimos que resultan de esta expansión de los vasos sanguíneos. Con cada contracción del corazón, la piel refleja una cantidad cada vez mayor de luz.
La cámara del teléfono inteligente puede detectar este cambio y, a partir de estos datos, es posible extraer información sobre el flujo sanguíneo.
En las primeras fases de la diabetes, se producen ciertos cambios vasculares. "La diabetes puede ser asintomática durante un largo período de tiempo, sin embargo, los cambios vasculares adversos ocurren silenciosamente, lo que puede provocar complicaciones cardiovasculares", explica el Dr. Robert Avram.
"Esto hace que sea especialmente importante para nosotros examinar las oportunidades no invasivas y de bajo costo que facilitan la detección de millones de personas".
Proyección con un teléfono inteligente
Para investigar cómo la tecnología de los teléfonos inteligentes se desempeñó como herramienta de diagnóstico, los investigadores reclutaron a 54.269 participantes a través del Health eHeart Study en línea. Este estudio utilizó la aplicación de teléfono inteligente Azumio Instant Heart Rate, que es una de las aplicaciones de medición de frecuencia cardíaca en el mercado que la gente descarga con más frecuencia.
Los científicos crearon un algoritmo de aprendizaje profundo que utilizó la señal PPG de la aplicación para determinar quién tenía diabetes. Presentarán sus hallazgos el domingo 17 de marzo en la 68ª Sesión Científica Anual del American College of Cardiology en Nueva Orleans, LA.
Cuando compararon el algoritmo con la base de datos, los investigadores descubrieron que podía identificar correctamente a las personas con diabetes el 72 por ciento de las veces.
Cuando también incorporaron información sobre otros factores de riesgo conocidos, como el índice de masa corporal (IMC), la edad y el sexo, el algoritmo identificó la diabetes un impresionante 81 por ciento de las veces.
Es importante destacar que su algoritmo también funcionó al revés: identificó correctamente a las personas como no tener diabetes el 97 por ciento del tiempo.
"Según nuestros hallazgos, esta estrategia podría convertirse en una forma de bajo costo para detectar la diabetes en el hogar porque puede derivarse de cualquier sistema óptico que tenga una cámara y una linterna, y la mayoría de la gente tiene un teléfono inteligente".
Dr. Robert Avram
Próximos pasos
Por supuesto, esta tecnología no puede reemplazar un diagnóstico oficial de un médico, pero podría alentar a alguien a visitar a su médico.
El Dr. Avram ya está llevando a cabo una investigación de seguimiento para investigar cómo funciona el algoritmo en diferentes poblaciones. Por ejemplo, el equipo se está enfocando actualmente en personas afroamericanas y asiáticas porque tienen una tasa más alta de diabetes que los estadounidenses blancos, pero tenían menos representación en el estudio inicial.
Los científicos también están interesados en averiguar si es posible determinar si alguien tiene diabetes en etapa temprana o tardía utilizando este método.
Los hallazgos son alentadores; Si los datos de una aplicación común para teléfonos inteligentes pueden ayudar a las personas a contraer diabetes antes, esta tecnología tiene el potencial de afectar a millones de vidas.
