Diseñar un análisis de sangre que pueda predecir la vida útil
La capacidad de predecir cuánto tiempo es probable que viva una persona ayudaría a los médicos a adaptar los planes de tratamiento. Un nuevo estudio que analiza los biomarcadores en la sangre concluye que pronto podría ser posible estimar la mortalidad con mayor precisión.
En su forma actual, los médicos pueden predecir la mortalidad durante el último año de vida con cierto grado de precisión.
Sin embargo, aún no es posible predecirlo durante períodos más prolongados, como entre 5 y 10 años.
Un grupo de científicos que publicó recientemente un artículo en la revista. Comunicaciones de la naturaleza Esperamos que ahora estén en el camino hacia el desarrollo de una herramienta predictiva confiable.
Creen que un análisis de sangre podría algún día predecir si es probable que alguien viva 5 o 10 años más. Los autores explican que esto ayudaría a los médicos a tomar decisiones importantes sobre el tratamiento.
Por ejemplo, podrían determinar si un adulto mayor está lo suficientemente sano como para someterse a una cirugía o ayudar a identificar a quienes más necesitan una intervención médica.
Una prueba como esta también podría beneficiar a los ensayos clínicos: los científicos podrían monitorear cómo una intervención impacta el riesgo de mortalidad sin tener que realizar ensayos hasta que mueran suficientes personas.
Predecir la longevidad
Actualmente, la presión arterial y los niveles de colesterol pueden dar a los médicos una impresión de la esperanza de vida de una persona. Sin embargo, en los adultos mayores, estas medidas se vuelven menos útiles.
Contrariamente a la intuición, para las personas de 85 años o más, la presión arterial más alta y los niveles de colesterol más altos están relacionados con un menor riesgo de mortalidad.
Científicos de la Universidad Brunel de Londres en el Reino Unido y del Centro Médico de la Universidad de Leiden en los Países Bajos se propusieron identificar cualquier biomarcador en la sangre que pudiera ayudar a abordar este problema.
Su estudio es el más grande de su tipo, con datos de 44.168 personas de entre 18 y 109 años. Durante el período de seguimiento del estudio, murieron 5.512 de estas personas.
El equipo identificó inicialmente marcadores metabólicos asociados con la mortalidad. A partir de esta información, crearon un sistema de puntuación para predecir cuándo podría morir una persona.
A continuación, los investigadores compararon la fiabilidad del sistema de puntuación con la de un modelo basado en factores de riesgo estándar. Para ello, estudiaron datos de otras 7.603 personas, 1.213 de las cuales murieron durante el seguimiento.
Metabolitos de la mortalidad
Después de reducir una larga lista de metabolitos, los investigadores se establecieron en 14 biomarcadores asociados de forma independiente con la mortalidad.
Tener concentraciones más altas de algunos de los 14 biomarcadores, incluidas histidina, leucina y valina, se asocia con una disminución de la mortalidad.
Por el contrario, tener concentraciones más bajas de otros, como glucosa, lactato y fenilalanina, se asocia con una mayor mortalidad.
Los científicos demostraron que la combinación de biomarcadores podría predecir la mortalidad igualmente bien tanto en hombres como en mujeres. También probaron sus hallazgos en varios grupos de edad, concluyendo que “[todos] los 14 biomarcadores […] mostraron asociaciones consistentes con la mortalidad en todos los estratos”.
Los biomarcadores que identificaron están involucrados en una amplia gama de procesos en el cuerpo, incluidos el equilibrio de líquidos y la inflamación. Además, los científicos ya han relacionado la mayoría de ellos con el riesgo de mortalidad en estudios anteriores.
Sin embargo, esta fue la primera vez que los investigadores demostraron su poder predictivo cuando se combinan en un modelo.
Este estudio es solo el siguiente paso en un camino que podría conducir a un análisis de sangre utilizable. Sin embargo, los autores del estudio se sienten animados:
"Una puntuación basada en estos 14 biomarcadores y el sexo conduce a una mejor predicción del riesgo en comparación [con] una puntuación basada en factores de riesgo convencionales".
Un largo camino por delante
Los autores notan ciertas limitaciones de su estudio. Por ejemplo, solo pudieron analizar cientos de los miles de metabolitos presentes en el suero humano.
La inclusión de más metabolitos en análisis futuros, predicen los autores, "daría como resultado la identificación de muchos más biomarcadores asociados a la mortalidad y, por lo tanto, una mejor predicción del riesgo".
"Existe la esperanza de que en un futuro cercano podamos comprender los biomarcadores que pueden modificarse, quizás ayudando a las personas a mejorar su estilo de vida o mediante medicamentos, para reducir el riesgo de muerte antes de un deterioro significativo de la salud".
Coautor del estudio, Dr. Fotios Drenos
Aunque esta prueba exacta no sería adecuada para el uso del público en general, eventualmente podría evolucionar y pasar a la esfera pública de la misma manera que lo han hecho las pruebas genéticas.
Quizás, en el futuro, la pregunta podría no ser: "¿Cuánto tiempo viviré?" sino más bien, "¿Quiero saber?"
