Diabetes: el gen de la grasa abdominal aumenta el riesgo

El exceso de peso es un factor de riesgo conocido de diabetes. Sin embargo, el último estudio encuentra que dónde y cómo se almacena esa grasa es igualmente importante. Los investigadores identifican e investigan un gen fundamental que controla la grasa.

Un nuevo estudio profundiza en la genética de las células grasas y su relación con la diabetes.

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), más de 30 millones de personas en los Estados Unidos tienen diabetes. Eso es casi 1 de cada 10 personas.

Este no es un problema menor y, como tal, se dedica una gran cantidad de esfuerzo de investigación a tratar de comprender quién tiene más probabilidades de desarrollar la afección y por qué.

Ya se conocen ciertos factores de riesgo para la diabetes tipo 2. Por ejemplo, tener 45 años o más y tener presión arterial alta, depresión, enfermedad cardíaca o antecedentes familiares de diabetes es probable que aumente el riesgo de una persona.

Podría decirse que el factor de riesgo más conocido es el sobrepeso o la obesidad. Pero un nuevo estudio muestra que, aunque la grasa corporal ciertamente es un factor de riesgo, la historia es un poco más complicada.

La investigación fue completada por científicos de la Universidad de Oxford, MRC Harwell, King's College London, todos ellos en el Reino Unido, la Universidad de California, Los Ángeles y la Universidad de Pensilvania en Filadelfia, entre otros.

La genética de la distribución de la grasa.

De particular interés para el equipo fue un gen llamado KLF14. Aunque este gen tiene poco impacto en el peso de una persona, modifica la forma en que se almacena la grasa.

Descubrieron que en las mujeres, una cierta variación de KLF14 hace que la grasa se deposite en las caderas en lugar de en el abdomen. Además, aunque hay menos células grasas en total, cada una es mucho más grande y está llena de grasa.

La teoría es que, debido a que hay menos células grasas en general, cada una necesita absorber un mayor volumen de grasa y, en consecuencia, se almacena de manera menos eficiente. Esto da como resultado células de grasa poco saludables e ineficientes que son más propensas a dar lugar a trastornos metabólicos, como la diabetes.

Otro hallazgo interesante fue que la variante del gen KLF14 solo aumenta el riesgo en las mujeres que heredaron el gen de su madre. De hecho, estas mujeres tenían un 30 por ciento más de riesgo de desarrollar diabetes.

Los resultados, que se publican en la revista. Genética de la naturaleza - demostrar que el desarrollo de diabetes tipo 2 implica mucho más que el hígado y las células pancreáticas que producen insulina; Las células grasas también podrían desempeñar un papel fundamental.

"No todas las grasas son iguales"

"Se sabe que el sobrepeso aumenta el riesgo de diabetes tipo 2, pero este estudio muestra que no toda la grasa es igual: donde el exceso de grasa se almacena en el cuerpo tiene un gran impacto en el riesgo de enfermedad", explica el coautor principal del estudio, el Prof Mark McCarthy, de la Universidad de Oxford.

Continúa: "Aquí, identificamos un gen clave involucrado en las mujeres para determinar si el exceso de grasa se almacena alrededor de las caderas (donde tiende a estar libre de consecuencias metabólicas) o alrededor de la cintura (donde es particularmente probable que aumente el riesgo de diabetes). . "

Los autores esperan que estos nuevos hallazgos allanen el camino hacia tratamientos más personalizados para la diabetes tipo 2. Se planearán estudios futuros para aprovechar estos resultados y desarrollar una comprensión de por qué KLF14 solo afecta a las mujeres de esta manera.

"Estos hallazgos proporcionan una de las comprensiones más completas de un dato genético: hemos estudiado el gen KLF14 hasta el punto de que entendemos no solo dónde y cómo actúa en el cuerpo, sino también en quién actúa".

El coautor principal del estudio, el Dr. Kerrin Small

La medicina personalizada está todavía en pañales, pero estudios como este la acercan. La investigación también muestra cuán desafiante puede ser la medicina personalizada.

Por ejemplo, un gen puede tener un impacto diferente según el sexo del portador, así como el sexo del padre de quien lo heredaron.

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