¿Cómo le da sentido su cerebro al "panorama general"?
Nuestros cerebros reconocen patrones y pueden "distanciarse" de los detalles para ver "el panorama general". Los investigadores ahora se esfuerzan por descubrir cómo, exactamente, el cerebro puede ganar perspectiva.
El cerebro humano es una pieza compleja de maquinaria, capaz de absorber, procesar, retener, actualizar y recordar una gran cantidad de información que nos ha permitido, como especie, no solo sobrevivir sino prosperar en un mundo lleno de desafíos a nivel mundial. cada paso.
Desde el principio, los bebés pueden aprender a diferenciar y reconocer rostros, a identificar sonidos específicos y mostrar preferencia por ellos, e incluso a procesar relaciones de causa y efecto.
Sin embargo, ¿cómo se las arreglan nuestros cerebros para navegar por flujos complejos de información y formar asociaciones útiles? Esta es la pregunta que tres científicos de la Universidad de Pensilvania en Filadelfia, Christopher Lynn, Ari Kahn y Danielle Bassett, se han propuesto responder.
Los investigadores explican que hasta ahora, los científicos han pensado que el cerebro utiliza procesos sofisticados para establecer la estructura de orden superior de las relaciones estadísticas.
Sin embargo, en su estudio actual, los tres investigadores presentaron un modelo diferente, lo que sugiere que nuestros cerebros están ansiosos por simplificar la información para que puedan "ver el panorama general".
“[El cerebro humano] trata constantemente de predecir lo que vendrá después. Si, por ejemplo, está asistiendo a una conferencia sobre un tema del que sabe algo, ya tiene cierta comprensión de la estructura de orden superior. Eso te ayuda a conectar ideas y anticipar lo que escucharás a continuación ".
Christopher Lynn
Anticipar las consecuencias
En su nuevo modelo, que presentaron en la Reunión de marzo de 2019 de la Sociedad Estadounidense de Física, los investigadores explican que el cerebro debe alejarse de los detalles para crear conexiones de ideas de orden superior.
Volviendo al arte impresionista para ilustrar este concepto, Lynn señala que, "si miras una pintura puntillista de cerca, puedes identificar correctamente cada punto". Pero, "Si retrocedes 20 pies, los detalles se vuelven borrosos, pero obtendrás una mejor idea de la estructura general".
Los cerebros humanos, creen él y sus colegas, pasan por un proceso similar, lo que también significa que dependen en gran medida del aprendizaje de errores anteriores.
Para verificar esta hipótesis, los investigadores llevaron a cabo un experimento en el que pidieron a los participantes que vieran una pantalla de computadora que mostraba cinco cuadrados seguidos. La tarea de los participantes era presionar una combinación de teclas para que coincidiera con la secuencia en pantalla.
Cuando midieron los tiempos de reacción, los investigadores encontraron que los participantes tendían a presionar la combinación correcta de teclas a un ritmo más rápido cuando podían anticipar el resultado.
Como parte del experimento, los investigadores representaron los estímulos como nodos que formaban parte de una red. Un participante vería un estímulo como un nodo dentro de esa red, y uno de los otros cuatro nodos adyacentes representaría el siguiente estímulo.
Además, las redes formaron un "gráfico modular" que consta de tres pentágonos conectados o un "gráfico de celosía" que comprende cinco triángulos con líneas que los unen.
Los investigadores notaron que los participantes reaccionaron más rápidamente a los gráficos modulares que a los gráficos de celosía.
Este resultado, dicen los investigadores, sugiere que a los participantes les resultó más fácil comprender la estructura del gráfico modular, es decir, la lógica subyacente del "panorama general", que les permitió hacer predicciones más rápidas con mayor precisión.
Con estos hallazgos, Lynn y sus colegas intentaron evaluar un valor de variable que llamaron valor "beta". Los investigadores dicen que el valor beta parecía ser más bajo en las personas que tenían más probabilidades de cometer errores de predicción y más alto en aquellos que completaron la tarea con mayor precisión.
En el futuro, los investigadores tienen como objetivo analizar las resonancias magnéticas funcionales para ver si los cerebros de las personas que presentan diferentes valores beta están, por así decirlo, "programados" de manera diferente.
