¿Beber café prolongará tu vida?

La evidencia emergente ha estado apuntando a los efectos protectores que el café puede tener sobre la salud de una persona. Esta bebida favorita mantiene a muchos estudiantes y empleados animados y productivos, por lo que es genial pensar que beberla también puede traer otros beneficios. Uno de estos parece ser un riesgo de muerte significativamente menor.

¿Cuanto más café, mejor? Estudios recientes parecen indicar que ese puede ser el caso.

Durante los últimos dos años, Noticias médicas hoy han estado informando regularmente sobre estudios científicos que sugieren que los bebedores de café pueden estar obteniendo más beneficios de los que pensaban.

Un estudio publicado el año pasado, por ejemplo, encontró que el café podría proteger la salud cardiovascular, mientras que otro estudio, que cubrimos el mes pasado, sugirió que esta bebida puede ayudar a regular los niveles de azúcar en sangre.

Recientemente, los investigadores se han reunido en una mesa redonda de la Royal Society of Medicine en Londres, Reino Unido, para discutir la evidencia que respalda los efectos beneficiosos del café sobre la salud. El profesor Miguel Martínez-González, de la Universidad de Navarra en España, presentó una investigación inédita que sugiere que beber café se asocia con un riesgo reducido de muerte.

Más específicamente, el profesor Martínez-González ha descubierto que beber entre tres y seis tazas de café al día puede reducir la mortalidad por todas las causas. Por cada dos tazas adicionales de café al día, el riesgo de muerte se reduce hasta en un 22 por ciento, concluye el investigador.

El Instituto de Información Científica sobre el Café (CIIU), que cuenta entre sus miembros con seis importantes empresas cafeteras, incluidas illycaffè, Jacobs Douwe Egberts, Lavazza, Nestlé, Paulig y Tchibo, ha elaborado un informe en el que se describen los resultados presentados en la mesa redonda. .

¿Más café, menor riesgo de muerte?

Más de un estudio discutido en la mesa redonda de la Royal Society of Medicine encontró que beber café estaba relacionado con un menor riesgo de muerte.

Varios metanálisis encontraron que los bebedores de café tenían hasta un 17 por ciento menos de riesgo de muerte por todas las causas, en comparación con las personas que no bebían café.

Además, un estudio realizado por investigadores del Imperial College London, en el Reino Unido, en colaboración con IARC, concluyó que, entre la cohorte de participantes con la que trabajaron, aquellos con el mayor consumo de café tenían el menor riesgo de mortalidad por todas las causas. .

Además, la investigación que analizó la asociación entre el consumo de café y el riesgo de muerte entre las poblaciones no blancas en los Estados Unidos encontró que los participantes que bebían una taza de café al día tenían un riesgo de muerte un 12 por ciento menor en comparación con los no bebedores.

Al considerar por qué el café podría estar vinculado a resultados de salud más positivos, los investigadores reunidos en la mesa redonda de la Royal Society of Medicine sugirieron que la cafeína por sí sola puede no tener un efecto lo suficientemente fuerte.

Sin embargo, argumentaron los especialistas, el café también contiene polifenoles, un tipo de sustancias naturales que tienen un efecto antioxidante, que, según los estudios, pueden tener propiedades antiinflamatorias, y pueden proteger contra el estrés y los mecanismos de envejecimiento a nivel celular.

"Los datos sobre la causa de muerte y los años vividos combinados con los datos de la esperanza de vida pueden ser una forma útil de comprender la salud de la población en general y son investigaciones que las organizaciones de salud examinan con frecuencia para ayudar a informar las políticas que orienten a las personas hacia dietas y estilos de vida más saludables", señala Sian Porter , portavoz de la Asociación Dietética Británica.

"El creciente cuerpo de investigación sobre el consumo de café y la mortalidad por todas las causas presenta nuevos datos para su consideración, aunque se necesita más evidencia para comprender la asociación y los mecanismos detrás de los resultados".

Sian Porter

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