'Millones' recetaron dosis equivocadas de medicamentos comunes
Según los cálculos actualizados publicados esta semana, más de 11 millones de personas en los Estados Unidos pueden haber recibido una receta incorrecta para una variedad de medicamentos de uso común.
Científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford en California investigaron recientemente la confiabilidad de las llamadas ecuaciones de cohorte agrupadas (PCE).
Estas sumas que suenan a seco desempeñan un papel fundamental en la prescripción de medicamentos, incluidos los medicamentos para la presión arterial, las estatinas y la aspirina.
Los PCE ayudan a los médicos a determinar el riesgo general de accidente cerebrovascular o ataque cardíaco de cada paciente.
La evaluación del riesgo cardiovascular ayuda a informar al médico sobre el nivel exacto de medicamento que será eficaz y seguro.
Estas ecuaciones están disponibles como herramientas web en línea y aplicaciones para teléfonos inteligentes, e incluso están integradas en los registros médicos digitales.
Problemas con PCE
En los últimos años, algunos han cuestionado la precisión de los PCE y se han preguntado si los datos en los que se basan están desactualizados. Si este fuera el caso, los pacientes podrían correr el riesgo de tomar dosis de medicamentos peligrosamente altas o ineficazmente bajas.
El Dr. Sanjay Basu, Ph.D., es profesor asistente de investigación de resultados de atención primaria en Stanford. Se propuso descubrir si las PCE deberían mejorarse. Como él explica, "Descubrimos que probablemente hay al menos dos formas principales de mejorar las ecuaciones de 2013".
Sus hallazgos fueron publicados esta semana en la revista Annals of Internal Medicine.
El primer problema que identificó el Dr. Basu fue uno que se había debatido durante algún tiempo: "[L] os datos utilizados para derivar las ecuaciones podrían actualizarse".
Los PCE se basan en varios conjuntos de datos, algunos de los cuales son relativamente antiguos. Por ejemplo, uno incluía información de personas que tenían entre 30 y 62 años en 1948.
La dieta, el estilo de vida, los riesgos para la salud y todo lo demás han cambiado desde esos días. Los autores del estudio dicen que, debido a la antigüedad de esta información, se estimaba que los riesgos de las personas eran aproximadamente un 20 por ciento más altos de lo que realmente eran.
El Dr. Basu señala secamente que "confiar en los datos de nuestros abuelos para tomar nuestras decisiones de tratamiento probablemente no sea la mejor idea".
Otros problemas desenterrados
Otro problema que identificaron los investigadores fue la falta de afroamericanos en los conjuntos de datos. Ahora se sabe que el riesgo cardiovascular es significativamente mayor en la población afroamericana.
“Entonces, mientras a muchos estadounidenses se les recomendaban tratamientos agresivos que tal vez no necesitaban de acuerdo con las pautas actuales, algunos estadounidenses, particularmente los afroamericanos, pueden haber recibido una falsa tranquilidad y probablemente necesiten comenzar el tratamiento dados nuestros hallazgos”.
Dr. Sanjay Basu, Ph.D.
Para rectificar estas deficiencias, los investigadores agregaron nuevos datos para mejorar la precisión de los PCE. Los datos los mantienen actualmente los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y han aprobado las ecuaciones nuevas y actualizadas.
Abordar los datos antiguos fue el primer paso, pero había un segundo problema que atender. Según los investigadores, algunos de los métodos estadísticos detrás de los PCE también estaban desactualizados. Entonces, los alinearon con los estándares actuales.
En el artículo, los autores del estudio explican: "Descubrimos que al revisar los PCE con nuevos datos y métodos estadísticos, podríamos mejorar sustancialmente la precisión de las estimaciones de riesgo de enfermedad cardiovascular".
A medida que los PCE guían las decisiones médicas que involucran algunos de los medicamentos recetados más comúnmente utilizados, como las aspirinas, los medicamentos para la presión arterial y las estatinas, estos cambios podrían salvar y prolongar miles de vidas.
