Nuevo algoritmo utiliza escáneres cerebrales para saber qué tan inteligente eres
Olvídese de las controvertidas y anticuadas pruebas de coeficiente intelectual como medida de inteligencia. Un nuevo algoritmo de aprendizaje automático, que fue desarrollado por científicos de Caltech, puede predecir la capacidad intelectual de una persona con una precisión sin precedentes.
Los científicos dirigidos por Ralph Adolphs, profesor de psicología, neurociencia y biología del Caltech Brain Imaging Center en Pasadena, CA, desarrollaron una herramienta de aprendizaje automático que puede predecir qué tan inteligente es una persona en función de sus patrones de actividad cerebral.
Específicamente, el nuevo algoritmo se basa en datos seleccionados por un escáner de resonancia magnética funcional (fMRI).
Además, el algoritmo solo necesita información sobre el estado de reposo del cerebro, por lo que las personas que se escanean no necesitan resolver ningún acertijo lógico o problema matemático para que se evalúen sus habilidades mentales.
Los científicos probaron su algoritmo recientemente desarrollado en casi 900 participantes, y los hallazgos pronto se publicarán en la revista. Transacciones filosóficas de la Royal Society.
Cómo predecir la inteligencia a partir de escáneres cerebrales
El profesor Adolphs y su equipo utilizaron datos de 884 participantes del estudio del Human Connectome Project, un proyecto de investigación que tiene como objetivo convertirse en la base de datos más extensa sobre el cerebro humano y sus finas conexiones neuronales.
Estos datos incluyeron los escáneres cerebrales y las puntuaciones de inteligencia de los participantes. Para fortalecer la validez de estos puntajes de inteligencia, los científicos utilizaron 10 ejercicios cognitivos diferentes que los participantes habían realizado, en lugar de solo una prueba de coeficiente intelectual.
Los científicos introdujeron los datos en el algoritmo, que luego pudo predecir las puntuaciones de inteligencia con una tasa de precisión estadísticamente significativa.
El primer autor Julien Dubois, becario postdoctoral en el Centro Médico Cedars-Sinai en Los Ángeles, CA, explica los hallazgos y dice: “La información que obtenemos de las mediciones cerebrales se puede usar para explicar aproximadamente el 20 por ciento de la variación en la inteligencia observamos en nuestros sujetos ".
"Descubrimos que si las personas se acuestan en el escáner y no hacemos nada mientras medimos el patrón de actividad en su cerebro, podemos usar los datos para predecir su inteligencia".
Prof. Ralph Adolphs
Escáneres cerebrales frente a puntuaciones de inteligencia
"Lo estamos haciendo muy bien", continúa Dubois, "pero todavía estamos bastante lejos de poder igualar los resultados de las pruebas de inteligencia de una hora, como la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler".
Continúa, señalando otra debilidad potencial del estudio. "Dado que el algoritmo está entrenado en puntajes de inteligencia para empezar", dice, "¿cómo sabemos que los puntajes de inteligencia son correctos?"
De hecho, desde la creación de las pruebas de inteligencia hace más de un siglo, estas herramientas cognitivas siguen siendo muy controvertidas hasta el día de hoy.
Algunos afirman que no existe una medida objetiva de la inteligencia, dado que muchos rasgos intelectuales son específicos de una cultura.
El algoritmo aún tiene que predecir la personalidad
El estudio desarrollado por el profesor Adolphs y su equipo es parte de un esfuerzo de investigación más amplio que tiene como objetivo utilizar escáneres de resonancia magnética funcional para diagnosticar afecciones mentales como el trastorno del espectro autista, la esquizofrenia y el trastorno de ansiedad.
“La resonancia magnética funcional aún no ha cumplido su promesa como herramienta de diagnóstico. Nosotros, y muchos otros, estamos trabajando activamente para cambiar esto ”, dice Dubois. "La disponibilidad de grandes conjuntos de datos que pueden ser extraídos por científicos de todo el mundo lo está haciendo posible".
Los investigadores optaron por estudiar la inteligencia primero porque es una de las características psicológicas más estables. Durante un período de semanas, meses o incluso años, los estudios han encontrado que la inteligencia no cambia mucho, explican los investigadores.
Pero del mismo modo, el algoritmo debería haber predicho los rasgos de personalidad con el mismo grado de precisión, porque la personalidad también permanece prácticamente sin cambios durante largos períodos de tiempo.
Sin embargo, un segundo estudio realizado por el mismo equipo encontró que predecir la personalidad es una hazaña mucho más difícil.
Dubois explica por qué es así, diciendo: “Los puntajes de personalidad en la base de datos son solo de cuestionarios cortos de autoinforme […] Para empezar, esa no será una medida muy precisa de la personalidad, por lo que no es de extrañar que no podamos predecir bien a partir de los datos de resonancia magnética ".
