Nutrición: incluso los gemelos idénticos responden de manera diferente a la comida

El estudio en curso más grande de este tipo encuentra que las respuestas de las personas a los alimentos varían según una amplia variedad de factores. Los hallazgos sugieren que el futuro de la nutrición radica en el asesoramiento dietético personalizado.

Una nueva investigación muestra por qué los médicos deben personalizar los consejos nutricionales.

A pesar de las repetidas campañas de concienciación pública y las recomendaciones dietéticas oficiales, la epidemia de obesidad es un problema persistente en los Estados Unidos y las afecciones relacionadas con la obesidad, como el síndrome metabólico, son una preocupación creciente.

La falta de consejos dietéticos personalizados puede ser en parte la razón de esto.

Por ejemplo, un estudio señaló que dar consejos específicos para bajar de peso y tener un enfoque empático hacia aquellos que intentan perder peso puede ser mucho más beneficioso que simplemente decirle a alguien que mejore su dieta.

Otro estudio intrigante en ratones señaló a los genes como un factor clave que puede determinar qué dieta funciona.

En ese momento, los investigadores concluyeron que si pudieran replicar los mismos hallazgos en humanos, probarían que la “dietética de precisión” puede funcionar mucho mejor que el enfoque estándar de “talla única”.

Ahora, una investigación innovadora hace precisamente eso. A partir de un gran estudio de gemelos, los científicos han ampliado los hallazgos al realizar un estudio de respuesta nutricional con algoritmos de aprendizaje automático aplicados para demostrar que un tamaño realmente no se ajusta a todos cuando se trata de la dieta de una persona. De hecho, el nuevo estudio revela que incluso los gemelos idénticos responden de manera diferente a la comida.

Estos hallazgos son parte de lo que es el mayor estudio científico en curso de su tipo, que llevaron a cabo investigadores del King's College London (KCL) en el Reino Unido y del Hospital General de Massachusetts en Boston, en colaboración con la empresa de ciencia nutricional ZOE.

El equipo presentó los primeros resultados de esta investigación en curso tanto en la conferencia de la Sociedad Estadounidense de Nutrición (que tuvo lugar en Baltimore, MD) como en la conferencia de la Asociación Estadounidense de Diabetes (que tuvo lugar en San Francisco, CA).

Tim Spector, profesor de epidemiología genética en KCL, dirigió el estudio TwinsUK, que sentó las bases para este gran proyecto nuevo. El Prof. Spector es también el fundador científico de ZOE.

Estudiar las respuestas de las personas a la comida

En el estudio TwinsUK, el profesor Spector y su equipo examinaron a 14.000 gemelos idénticos y no idénticos en un esfuerzo por comprender las causas de diversas afecciones crónicas y distinguir entre lo que pueden ser factores desencadenantes genéticos o ambientales.

En segundo lugar, como parte del nuevo proyecto de investigación a gran escala llamado "PREDICT 1", el profesor Spector y sus colegas ampliaron los hallazgos de TwinsUK al examinar las respuestas biológicas que 1.100 participantes tuvieron a ciertos alimentos durante un período de 14 días. Alrededor del 60% de estos participantes eran gemelos.

Los investigadores midieron marcadores como los niveles de azúcar en sangre, los triglicéridos, la resistencia a la insulina, los niveles de actividad física y la salud de su microbioma intestinal.

Los participantes registraron factores que incluían su ingesta de alimentos y niveles de hambre utilizando una aplicación. Los investigadores también monitorearon intensamente sus actividades de sueño y ejercicio y tomaron muestras de sangre.

Hablando a Noticias médicas hoy, El profesor Spector compartió detalles adicionales sobre cómo el equipo llevó a cabo el estudio. "El estudio utiliza una aplicación especialmente diseñada para recopilar los datos dietéticos más detallados y sólidos jamás recopilados a esta escala", dijo.

"De manera única, la aplicación combina la tecnología de evaluación dietética con el apoyo en tiempo real de un equipo de nutricionistas, lo que garantiza que se recopilen datos dietéticos detallados de la mejor calidad".

"[M] achine learning nos permite combinar todos [estos] datos para predecir las respuestas personalizadas de un individuo a la comida", agregó el profesor Spector. "Cuantas más personas participen, mejores serán esas predicciones".

Los gemelos idénticos responden de manera diferente a la comida

Los resultados mostraron que las respuestas biológicas de las personas a las mismas comidas variaban ampliamente. Esto fue cierto independientemente de si las comidas contenían carbohidratos o grasas.

Por ejemplo, algunas personas tuvieron picos en los niveles de azúcar en sangre e insulina, los cuales están implicados en el aumento de peso y la diabetes.

Otros mostraron picos de triglicéridos que duraron horas después de una comida. Algunas investigaciones han relacionado los triglicéridos con enfermedades cardíacas.

Es importante destacar que los genes no explicaron completamente estas variaciones. De hecho, menos del 50% de la variación del azúcar en sangre, menos del 30% de la variación de la insulina y menos del 20% de la variación de los triglicéridos se debieron a los genes.

Además, los científicos "descubrieron que los gemelos idénticos compartían el 37% de las bacterias en su intestino, solo un poco más que el 35% compartido entre dos individuos no relacionados", dijo el profesor Spector. MNT. A pesar de tener los mismos genes y estar expuestos a entornos similares, los gemelos idénticos a menudo tenían respuestas de glucosa muy diferentes a las comidas preparadas, ya fueran altas en carbohidratos, fibra, grasas o azúcar.

Sorprendentemente, la investigación también reveló que la información en las etiquetas nutricionales de los alimentos, como el contenido de grasas, proteínas y carbohidratos, representaba menos del 40% de la diferencia entre las respuestas biológicas de las personas a los alimentos con un contenido calórico similar.

Estos resultados, explica el equipo, sugieren que los factores que incluyen las diferencias individuales en el metabolismo de las personas, el microbioma intestinal, los horarios, los horarios de las comidas y los niveles de actividad física son tan importantes como el contenido nutricional de los alimentos.

Un "cambio" en el mundo de la nutrición

"En el mundo de la nutrición, se está produciendo un cambio real", dijo el profesor Spector. MNT. "La gente finalmente está comenzando a rechazar la noción de que si todos simplemente siguen las pautas generales (cinco porciones de vegetales, contar calorías, reducir la grasa) estarán saludables para siempre".

"También hay una falta de claridad sobre el impacto de la elección de alimentos en la salud y la enfermedad, o el mejor plan nutricional que cada individuo debe seguir para optimizar su salud y controlar el peso".

“Esta investigación nos muestra por primera vez cuánto pueden modificarse nuestras respuestas a los alimentos; que no todo está determinado por nuestros genes o la composición de nutrientes de la comida ".

Prof. Tim Spector

"Esto es realmente emocionante", dijo, "ya que esto significa que, como individuos, tenemos el poder de cambiar la forma en que respondemos a los alimentos y de elegir el alimento que es mejor para nosotros como individuos".

También compartió con nosotros los planes futuros de su equipo. "Durante el resto de este año", dijo, "estamos ampliando el estudio PREDICT de ZOE en colaboración con la Universidad de Stanford y el Hospital General de Massachusetts, y estamos inscribiendo a 1.000 voluntarios en los EE. UU. Para que participen desde casa".

"Continuaremos recopilando un amplio conjunto de datos de tantas personas como sea posible para desarrollar una mejor investigación y ayudar a más personas a comprender sus respuestas a los alimentos para que puedan tomar sus propias decisiones".

"En 2020, estamos planeando lanzar la prueba casera y la aplicación, que ayudará a las personas a comprender sus respuestas únicas a cualquier alimento para que puedan optimizar su metabolismo".

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