Análisis de sangre para autismo: un paso más cerca
Tras una investigación publicada el año pasado, un nuevo artículo describe el éxito adicional de un análisis de sangre de diagnóstico para el autismo. Los resultados podrían ayudar a diagnosticar la afección a una edad más temprana.
El trastorno del espectro autista (TEA) es una variedad de condiciones que afectan la forma en que un individuo interactúa con el mundo.
Aunque cada caso es diferente, los síntomas pueden incluir comportamientos repetitivos, tics, ansiedad y dificultades de aprendizaje.
Hay muchas preguntas sobre los TEA que aún no tienen respuesta.
Por ejemplo, todavía no entendemos exactamente por qué ocurre y no existe cura.
Sin embargo, cuanto antes se detecta el TEA, mejor tiende a ser el resultado. Pero, debido a que la observación clínica es la única forma de diagnosticar el TEA, solo es posible una vez que el niño tiene alrededor de 4 años.
La caza de diagnósticos
El diseño de una prueba de diagnóstico confiable para el TEA es un desafío que han asumido varias instituciones. Una de esas instituciones es el Instituto Politécnico Rensselaer en Troy, NY.
En lugar de buscar una sola sustancia química para medir, los investigadores, dirigidos por el profesor Juergen Hahn, utilizaron un enfoque de big data y buscaron patrones en los metabolitos.
En 2017, los investigadores tuvieron su primer éxito. Analizaron sangre de 149 personas con un diagnóstico de TEA y evaluaron cada muestra para determinar los niveles de 24 metabolitos. Todos los productos químicos estaban relacionados con dos vías celulares particulares: el ciclo de la metionina y la vía de transulfuración.
Habiendo hecho esto, los científicos pudieron crear una prueba que podría identificar correctamente más del 96 por ciento de los casos de TEA dentro del grupo que habían reclutado.
Recientemente, el mismo equipo se propuso replicar sus hallazgos en un nuevo conjunto de datos.
Prueba del análisis de sangre
Evaluaron datos de 154 niños con TEA, tomados por investigadores del Instituto de Investigación Infantil de Arkansas en Little Rock. Esta vez, sin embargo, solo tuvieron acceso a información sobre 22 de los 24 marcadores metabólicos que habían utilizado en el último ensayo.
Sus resultados fueron publicados este mes en la revista Bioingeniería y Medicina Traslacional, y son alentadores.
Cuando aplicaron el algoritmo, predijo ASD correctamente en el 88 por ciento de los casos.
Si bien el 88 por ciento es un resultado impresionante, es más bajo que la tasa de éxito de los estudios anteriores. El profesor Hahn cree que esto se debe a que en el último estudio se demostró que los dos metabolitos faltantes eran indicadores fuertes. Sin embargo, los resultados siguen siendo emocionantes.
"El resultado más significativo es el alto grado de precisión que podemos obtener utilizando este enfoque en los datos recopilados con años de diferencia del conjunto de datos original".
Prof. Juergen Hahn
Se estima que 1 de cada 59 niños en los Estados Unidos tiene TEA, y se sabe que poder detectar la afección a la edad más temprana posible mejora los resultados.
Con suerte, esta nueva prueba pasará rápidamente a la siguiente etapa de investigación, de modo que pronto esté disponible para los médicos.
El profesor Hahn está ansioso por seguir adelante, diciendo: "Este es un enfoque que nos gustaría ver avanzar en ensayos clínicos y, en última instancia, en una prueba disponible comercialmente".
