Los ECG mejorados con IA pronto podrán evaluar la salud general

Los científicos han entrenado una herramienta de inteligencia artificial para predecir el sexo y estimar la edad a partir de lecturas de electrocardiograma. Sugieren que, con un mayor desarrollo, la herramienta pronto podría ayudar a los médicos a evaluar la salud general de sus pacientes.

Un día, un ECG mejorado por IA podría estimar la salud general de una persona.

Un electrocardiograma, también conocido como ECG o EKG, es una prueba simple e indolora que registra la actividad eléctrica del corazón de una persona.

Un artículo reciente en la revista Circulación: arritmia y electrofisiología, describe cómo el equipo desarrolló una herramienta de inteligencia artificial (IA) para predecir el sexo y estimar la edad a partir de los datos del ECG.

Los investigadores, de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Clínica Mayo, en Rochester, MN, entrenaron la herramienta de inteligencia artificial, que es de un tipo conocido como red neuronal convolucional (CNN), utilizando lecturas de ECG de casi 500,000 personas.

Cuando probaron la precisión de la CNN en otras 275.000 personas, descubrieron que era muy buena para predecir el sexo, pero menos buena para predecir la edad. La herramienta de inteligencia artificial obtuvo el sexo correcto el 90% de las veces, pero solo la edad correcta el 72% de las veces.

Luego, el equipo se centró en 100 personas en el lote de prueba para las que tenían al menos 20 años de lecturas de ECG.

Esta investigación más detallada reveló que la precisión de las estimaciones de edad de la herramienta de inteligencia artificial dependía de si las personas habían experimentado afecciones cardíacas.

La IA tiene potencial para obtener la "edad fisiológica"

Para las personas que habían experimentado afecciones cardíacas, las estimaciones de edad de la herramienta de inteligencia artificial tendían a ser mayores que sus edades cronológicas.

Para aquellos que habían experimentado pocas o ninguna afección cardíaca, las estimaciones de edad de la herramienta de inteligencia artificial estaban mucho más cerca de las edades cronológicas de los participantes.

Los resultados mostraron que para las personas que habían experimentado una fracción de eyección baja, presión arterial alta y enfermedades cardíacas, la herramienta de inteligencia artificial estimó que sus edades eran al menos 7 años mayores que sus edades cronológicas.

La fracción de eyección es una medida de qué tan bien está bombeando el corazón.

Los investigadores dicen que estos resultados sugieren que la herramienta parece estar estimando la edad biológica o fisiológica que, en contraste con la edad cronológica, refleja el estado de salud general y la función corporal de una persona.

"Esta evidencia", dice el autor principal del estudio, el Dr. Suraj Kapa, ​​profesor asistente de medicina en la Clínica Mayo, "de que podríamos estar recogiendo algún tipo de 'edad fisiológica' fue ciertamente sorprendente y emocionante para el papel potencial de la IA en el futuro investigación de resultados y puede fomentar una nueva área de la ciencia en la que buscamos comprender mejor los fundamentos biológicos de tal hallazgo ".

Edad fisiológica y salud general

Incluso las personas sin formación médica pueden ver que diferentes personas parecen envejecer de manera diferente.

Los científicos que investigan el envejecimiento están recurriendo cada vez más a la edad fisiológica como una forma de medir el progreso de los procesos de envejecimiento biológico, a diferencia del simple paso del tiempo.

Para ello, han propuesto una serie de biomarcadores, incluidos los que miden sustancias en la sangre, alteraciones epigenéticas del ADN y el nivel de fragilidad.

El Dr. Kapa y sus colegas sugieren que la capacidad de detectar discrepancias entre la edad cronológica y la edad sugerida por las señales eléctricas del corazón podría servir como un biomarcador útil para enfermedades cardíacas ocultas y otras afecciones.

“Ser capaz de evaluar con mayor precisión el estado de salud general puede ayudar a los médicos a determinar qué pacientes deben examinar más a fondo para determinar si hay enfermedades asintomáticas o actualmente silenciosas que podrían beneficiarse de un diagnóstico e intervención tempranos”, explica el Dr. Kapa.

Los investigadores piden más investigación para validar el uso del ECG mejorado con IA como una forma de estimar la edad fisiológica en personas sanas.

Los datos que utilizaron procedían de personas que se habían sometido a ECG por motivos clínicos.

"Si bien los médicos ya consideran si un paciente 'parece [su] edad declarada' como parte de su examen físico inicial, la capacidad de evaluar esto de manera más objetiva y consistente puede afectar la atención médica en múltiples niveles".

Dr. Suraj Kapa

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