Un nuevo análisis de sangre predice el autismo con un 92 por ciento de precisión
Investigadores liderados por los de la Universidad de Warwick en el Reino Unido han desarrollado una prueba de diagnóstico para el autismo que puede predecirlo con un nivel de precisión sin precedentes.
El trastorno del espectro autista (TEA) es una afección que afecta la cognición, el comportamiento y la interacción social.
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) estiman que 1 de cada 68 niños tiene TEA.
Dada su naturaleza de desarrollo, el TEA puede tener un inicio temprano, pero generalmente toma un tiempo para que aparezcan los primeros síntomas. Como tal, generalmente no es posible un diagnóstico temprano.
Por lo tanto, una prueba de diagnóstico basada en la química para la detección temprana del TEA puede ser crucial, ya que permite que los niños reciban la atención que necesitan mucho antes. Hasta ahora, tal prueba no estaba disponible.
Pero un equipo internacional de investigadores, dirigido por la Dra. Naila Rabbani, lectora de biología de sistemas experimentales en la Universidad de Warwick, cree que ha diseñado pruebas que pueden detectar con precisión cambios en las proteínas relacionadas con el TEA en la sangre y la orina.
Los hallazgos fueron publicados en la revista Autismo molecular.
Las pruebas arrojan un 92 por ciento de precisión
La Dra. Rabbani y su equipo recolectaron y analizaron muestras de sangre y orina de 38 niños de entre 5 y 12 años que habían sido diagnosticados con TEA, así como de 31 niños que no.
Los investigadores encontraron diferencias químicas entre los niños con TEA y los niños neurotípicos, es decir, los niños sin TEA.
Específicamente, los científicos encontraron una asociación entre el TEA y el daño a algunas proteínas que se encuentran en el plasma sanguíneo o el líquido que transporta los glóbulos blancos y rojos.
De las varias pruebas de sangre y orina que desarrollaron los científicos, la más precisa encontró que los niños con TEA tenían niveles más altos de un compuesto llamado ditirosina y otra clase de compuestos llamados productos finales de glicación avanzada (AGE).
La ditirosina es un marcador de daño por oxidación, y los AGE son el resultado de la glicación, que es un proceso en el que los azúcares se combinan con los aminoácidos, los "componentes básicos de las proteínas".
El Dr. Rabbani y sus colegas luego introdujeron esta información en un algoritmo informático, lo que resultó en una prueba de diagnóstico con una sensibilidad del 92 por ciento. La sensibilidad se refiere a la capacidad de una prueba médica para identificar con precisión a las personas que padecen una enfermedad.
¿Conducirá la prueba a un diagnóstico de TEA más temprano?
El Dr. Rabbani comenta sobre la importancia de los hallazgos, diciendo: “Nuestro descubrimiento podría conducir a un diagnóstico e intervención más tempranos. Esperamos que las pruebas también revelen nuevos factores causales ".
"Con más pruebas, podemos revelar perfiles específicos de plasma y orina o 'huellas dactilares' de compuestos con modificaciones dañinas".
Dra. Naila Rabbani
"Esto puede ayudarnos a mejorar el diagnóstico de TEA", agrega, "y señalar el camino hacia nuevas causas de TEA".
Pero el Dr. Max Davie, un oficial asistente de promoción de la salud en el Royal College of Paediatrics and Child Health en el Reino Unido, ha expresado su escepticismo sobre tal prueba, diciendo: “Esta es un área prometedora, sin embargo, es un camino muy largo de una 'prueba de autismo' ".
Agrega: "El análisis se derivó de niños cuyas edades promediaron entre 7 y 8 años, por lo que no hay datos que indiquen que los niños muy pequeños tendrán el mismo patrón metabólico y que los resultados encontrados serían reproducibles en los bebés".
"Si bien aplaudimos la llegada de esta interesante área de investigación", dice el Dr. Davie, "es importante que no se adopte con demasiado entusiasmo". Advierte que la aplicación de la prueba a una gran población puede producir una gran cantidad de falsos positivos, lo que genera preocupaciones innecesarias.
