Usar Facebook para predecir la depresión
Una nueva investigación utiliza más de medio millón de actualizaciones de estado de Facebook para predecir los diagnósticos de depresión en personas en riesgo.
La depresión es uno de los problemas de salud mental más generalizados en los Estados Unidos, con más de 16 millones de adultos que han experimentado al menos un episodio depresivo mayor en su vida.
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que los trastornos depresivos unipolares serán “la principal causa de la carga mundial de morbilidad” para 2030.
Sin embargo, en la actualidad, la afección sigue estando infradiagnosticada, especialmente entre los jóvenes y los hombres.
Una nueva investigación tiene como objetivo ayudar a crear mejores herramientas de detección y diagnóstico para la depresión mediante el uso de la información proporcionada por las redes sociales.
Los investigadores, dirigidos conjuntamente por Johannes Eichstaedt, científico investigador fundador del World Well-Being Project (WWBP) en Filadelfia, PA, y H. Andrew Schwartz, investigador principal de WWBP, utilizaron un algoritmo para analizar los datos de las redes sociales de los usuarios que dieron su consentimiento. y seleccionó señales lingüísticas que podrían predecir la depresión.
El equipo publicó sus hallazgos en la revista. procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias. Johannes Eichstaedt es el primer autor del artículo.
Analizando medio millón de publicaciones en Facebook
Eichstaedt y sus colegas analizaron datos de casi 1.200 personas que aceptaron proporcionar sus actualizaciones de estado de Facebook y sus registros médicos electrónicos. De estos participantes, solo 114 tenían antecedentes de depresión.
La coautora del estudio, Raina Merchant, dice: "Para este proyecto, todas las personas [han] dado su consentimiento, no se recopilan datos de su red, los datos se anonimizan y se cumplen los niveles más estrictos de privacidad y seguridad".
Luego, por cada persona que había recibido un diagnóstico de depresión en su vida, los investigadores emparejaron otros cinco controles que no lo habían recibido. De esta manera, los investigadores emparejaron a 683 personas.
Los científicos introdujeron la información en un algoritmo. En total, Eichstaedt y sus colegas analizaron 524,292 actualizaciones de estado de Facebook tanto de personas que tenían antecedentes de depresión como de las que no.
Las actualizaciones se recopilaron de los años previos al diagnóstico de depresión y durante un período similar para los participantes sin depresión.
Al modelar conversaciones sobre 200 temas, los investigadores determinaron una gama de los llamados marcadores del lenguaje asociados a la depresión, que mostraban señales emocionales y cognitivas, incluyendo "tristeza, soledad, hostilidad, cavilación y mayor autorreferencia", es decir uso de pronombres en primera persona, como "yo" o "mí".
Eichstaedt y su equipo procedieron a examinar la frecuencia con la que las personas con depresión usaban estos marcadores, en comparación con los controles.
Las redes sociales como herramienta de diagnóstico de la depresión
Los investigadores encontraron que los marcadores lingüísticos podrían predecir la depresión con una precisión "significativa" hasta 3 meses antes de que la persona reciba un diagnóstico formal.
“La evaluación discreta de la depresión a través de las redes sociales de individuos que consienten puede ser factible como un complemento escalable a los procedimientos de detección y monitoreo existentes”, concluyen los autores.
El primer autor del estudio también comenta los hallazgos, diciendo: "La esperanza es que algún día, estos sistemas de detección se puedan integrar en los sistemas de atención".
“Esta herramienta levanta banderas amarillas; eventualmente, la esperanza es que pueda canalizar directamente a las personas que identifica en modalidades de tratamiento escalables ”, continúa Eichstaedt.
El investigador continúa comparando su algoritmo de redes sociales con un análisis de ADN. "Los datos de las redes sociales contienen marcadores similares al genoma", dice Eichstaedt.
“Con métodos sorprendentemente similares a los utilizados en genómica, podemos combinar los datos de las redes sociales para encontrar estos marcadores. La depresión parece ser algo bastante detectable de esta manera; realmente cambia el uso de las redes sociales por parte de las personas de una manera que no lo hace algo como la enfermedad de la piel o la diabetes ".
“[Las redes sociales] pueden convertirse en una herramienta importante para diagnosticarlo, monitorearlo y eventualmente tratarlo. Aquí, hemos demostrado que se puede usar con registros clínicos, un paso hacia la mejora de la salud mental con las redes sociales ".
H. Andrew Schwartz
